87 سنتًا مقابل 6 دولارات.. DeepSeek يشعل حرب أسعار الذكاء الاصطناعي
أطلقت شركة DeepSeek نموذج V4 Pro بسعر 0.87 دولار لكل مليون رمز إخراج، بالتزامن مع إطلاق نموذج Grok 4.6 من شركة xAI بسعر 6 دولارات للمليون رمز إخراج، لتدخل سوق نماذج الذكاء الاصطناعي مرحلة أكثر حدة من المنافسة على تكلفة التشغيل، خصوصًا في مجال الوكلاء القادرين على تنفيذ مهام طويلة ومتعددة الخطوات.
DeepSeek يختار السعر كسلاح للمنافسة
جاء إطلاق V4 Pro وGrok 4.6 في اليوم نفسه، بعد فترة معاينة استمرت نحو أربعة أشهر لنموذج DeepSeek.
ويركز النموذجان على تشغيل الوكلاء الذكيين القادرين على استدعاء الأدوات، وتعديل التعليمات البرمجية، وفحص النتائج، ثم استكمال المهمة حتى الوصول إلى منتج نهائي.
لكن الفارق اللافت يظهر في التكلفة؛ إذ يبلغ سعر إخراج V4 Pro نحو 87 سنتًا للمليون رمز، مقابل 6 دولارات لنموذج Grok 4.6، بما يجعل نموذج DeepSeek أقل تكلفة بنحو 85% في هذا البند.
وتزداد الفجوة عند مقارنتها ببعض النماذج المنافسة، وفق الأسعار والبيانات الواردة في المادة الأصلية.
نموذج ضخم بتكلفة تشغيل أقل
يعتمد V4 Pro على بنية تجمع بين أنظمة الخبراء، بإجمالي يصل إلى 1.6 تريليون معلمة، مع نحو 49 مليار معلمة نشطة لكل رمز.
كما جرى تدريب النموذج على أكثر من 32 تريليون رمز، مع نافذة سياق تصل إلى مليون رمز، وحد أقصى للإخراج يبلغ 384 ألف رمز.
وتشير البيانات الواردة إلى أن أوزان النموذج المفتوحة جرى تنزيلها أكثر من 1.4 مليون مرة على منصة هاجينغ فيس خلال شهر واحد، ما يعكس اهتمامًا متزايدًا بالنماذج المفتوحة القابلة للاستخدام والتطوير.
V4 Pro ينافس في الأمن والأتمتة
لا تعتمد المنافسة بين النموذجين على السعر وحده.
فبحسب الاختبارات المذكورة في المادة، سجل V4 Pro 83.3 نقطة في اختبار سايبر جيم، مقابل 83.1 نقطة لنموذج Fable 5 و78.3 نقطة لـClaude Opus 4.8.
كما حقق 31.8 نقطة في اختبار أتمتة بنش، بينما سجل 87.9 نقطة في اختبار تيرمنال بنش 2.1، متجاوزًا نتيجة Claude Opus 4.8 البالغة 85 نقطة.
وتشير هذه النتائج إلى أن DeepSeek يركز بصورة واضحة على الاستخدامات التي تتطلب تنفيذ مهام برمجية وأمنية وأتمتة متتابعة، وليس مجرد إنتاج إجابات نصية.
Grok 4.6 يرد بالتفوق في بعض الاختبارات
في المقابل، تقدم xAI نموذج Grok 4.6 باعتباره نموذجًا أكثر قدرة في عدد من المهام المهنية المتخصصة.
ووفق الاختبارات التي أوردتها الشركة، سجل Grok 4.6 نتيجة 1753 نقطة في معيار GDPVal-AA v2، مقابل 1526 نقطة لنموذج Grok 4.5.
كما حقق 15.8% في المعيار القانوني هارفي، وفق الأرقام الواردة في المادة.
وفي مؤشر الذكاء الاصطناعي للتحليل، تعادل Grok 4.6 مع GPT-5.6 Sol عند مستوى 61 نقطة، بحسب البيانات المشار إليها في التقرير.
تجربة عملية تكشف مفارقة التكلفة
تظهر الفجوة بين السعر والأداء بصورة أوضح في التطبيقات العملية.
ففي تجربة للعبة فلابي بيرد، استخدم V4 Pro أكثر من 20 ألف رمز بتكلفة بلغت نحو 0.019 دولار، بينما استخدم Grok 4.6 قرابة 5 آلاف رمز بتكلفة بلغت نحو 0.03 دولار.
وبذلك، لم يكن النموذج الأرخص هو الأقل تكلفة في هذه التجربة فقط، بل قدم أيضًا مخرجات أكثر تفصيلًا وفق المادة الأصلية.
لكن V4 Pro واجه في المقابل إخفاقًا في عرض رسوم متحركة لطائر بجعة، ما يوضح أن انخفاض التكلفة لا يعني بالضرورة تفوق النموذج في جميع أنواع المهام.
87 دولارًا شهريًا لتشغيل وكيل ذكاء اصطناعي
الرهان الأكبر على خفض أسعار النماذج لا يتعلق بالمستخدم العادي فقط، وإنما بسوق الوكلاء الذكيين.
فوفق الحسابات الواردة في المادة، فإن إنتاج وكيل يستخدم 100 مليون رمز إخراج شهريًا يمكن أن يكلف نحو 87 دولارًا شهريًا عند تشغيله على V4 Pro.
وتزداد أهمية هذه المعادلة في تطبيقات التمويل اللامركزي، والبرمجة، والأمن السيبراني، وخدمات المراقبة الآلية، حيث يمكن للوكلاء تنفيذ عمليات متعددة الخطوات والعمل لفترات طويلة.
وكلما انخفضت تكلفة الرمز، أصبحت مهام كانت غير اقتصادية عند تشغيلها على نماذج مرتفعة التكلفة قابلة للتنفيذ تجاريًا.
هل تتحول المنافسة إلى حرب أسعار؟
المؤشر الأهم في هذه المنافسة أن DeepSeek لا يحاول فقط اللحاق بالنماذج الأمريكية والأوروبية في القدرات، بل يستخدم تكلفة التشغيل كسلاح استراتيجي.
وهذا يضغط على بقية الشركات في سوق الذكاء الاصطناعي، لأن الشركات التي تبني وكلاء قادرين على العمل بصورة مستمرة ستصبح أكثر حساسية لسعر كل مليون رمز يتم استهلاكه.
ومع ذلك، فإن استمرار هذه الفجوة السعرية ليس مضمونًا؛ إذ أشارت DeepSeek إلى احتمال إجراء زيادة كبيرة في أسعار واجهة برمجة التطبيقات مستقبلًا.
وبالتالي، فإن المعركة الحقيقية لن تحسمها الأسعار وحدها، وإنما مزيج من التكلفة، والقدرة، والموثوقية، وسرعة التنفيذ، وحجم السياق، وقدرة النموذج على إنجاز المهمة من البداية إلى النهاية.
والمفارقة أن نموذجًا أرخص بصورة كبيرة قد لا يحتاج إلى أن يكون الأفضل في كل اختبار؛ يكفي أن يكون جيدًا بما يكفي، وأرخص بما يجعل تشغيله على نطاق واسع أكثر جدوى اقتصاديًا.
