واشنطن في مأزق.. « Mythos » يخترق أنظمة أمريكية حساسة ويهدد العملات المشفرة

أثار نموذج Mythos المطور من شركة Anthropic موجة واسعة من الجدل، بعدما أفادت تقارير بأن النموذج تمكن من اكتشاف ثغرات في أنظمة حاسوبية حكومية أمريكية عالية الحساسية خلال ساعات، وهو ما أعاد إلى الواجهة المخاوف بشأن مستقبل الأمن السيبراني وسلامة العملات المشفرة أمام القدرات المتسارعة للذكاء الاصطناعي.

Mythos يخترق أنظمة حكومية سرية

وبحسب ما نقلته وكالة أسوشيتد برس عن مسؤول حكومي أمريكي لم تكشف هويته، فإن Mythos نجح في العثور على نقاط ضعف داخل أنظمة حكومية سرية في وقت قياسي، لكنه لم يستغل تلك الثغرات بالكامل. ويأتي ذلك ضمن مشروع Glasswing، الذي تستخدمه الحكومة الأمريكية لاختبار متانة أنظمة الدفاع والاستخبارات واكتشاف الثغرات قبل أن يتمكن القراصنة من استغلالها.

كما نقلت تقارير عن السيناتور مارك وارنر، نقلًا عن رئيس وكالة الأمن القومي، أن النموذج تمكن من اختراق معظم الأنظمة السرية خلال ساعات، وهو ما يعكس القدرات المتقدمة التي باتت تمتلكها نماذج الذكاء الاصطناعي في مجال الأمن الإلكتروني.

وكانت Anthropic قد أعلنت سابقًا أن نموذج Mythos اكتشف آلاف الثغرات الأمنية، من بينها ثغرة في نظام OpenBSD ظلت مخفية لمدة 27 عامًا رغم خضوعه لمراجعات أمنية مكثفة، بالإضافة إلى اكتشاف خلل في مكتبة FFmpeg ظل قائمًا لمدة 16 عامًا وخضع لاختبارات بالملايين دون اكتشافه.

معهد أمن الذكاء الاصطناعي يكشف أسرار Mythos

وأظهرت اختبارات أجراها معهد أمن الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة أن Mythos نجح في تجاوز أنظمة الحماية بنسبة بلغت 73%، ما يعزز المخاوف من أن تصبح أدوات الذكاء الاصطناعي أكثر تأثيرًا من تهديدات الحوسبة الكمية التي طالما اعتُبرت الخطر الأكبر على العملات الرقمية.

وفي قطاع العملات المشفرة، تمكن النموذج في وقت سابق من اكتشاف ثغرة خطيرة داخل مشروع Zcash ظلت مخفية لمدة أربع سنوات، قبل أن يستخدمه المشروع لإجراء تدقيق أمني مستقل أثناء معالجة المشكلة، وهو ما دفع العديد من الخبراء إلى المطالبة بإعادة تقييم معايير التدقيق الأمني في مشاريع البلوك تشين.

Mythos ووكالات الاستخبارات الأمريكية 

وفي المقابل، تتعامل الحكومة الأمريكية مع Mythos بموقف متباين؛ فمن ناحية تعتمد عليه وكالات الاستخبارات لتعزيز الأمن السيبراني، ومن ناحية أخرى فرضت وزارة التجارة قيودًا على تصدير أحدث إصداراته، فيما سبق أن صنف البنتاجون شركة Anthropic ضمن الشركات التي قد تمثل مخاطر على سلسلة التوريد قبل أن يتم تعليق تنفيذ القرار قضائيًا.

ويرى مراقبون أن التحدي الأكبر لم يعد مقتصرًا على الحوسبة الكمية، بل أصبح يتمثل في السرعة غير المسبوقة التي تستطيع بها نماذج الذكاء الاصطناعي اكتشاف ثغرات أمنية معقدة داخل أكثر الأنظمة تدقيقًا، وهو ما قد يدفع مشاريع العملات المشفرة إلى الاعتماد على أدوات الذكاء الاصطناعي في مراجعة أكوادها البرمجية قبل أن يستغلها المهاجمون.