DeepSeek الصينية تفجّر مفاجأة: تدريب نموذج ذكاء اصطناعي رائد بتكلفة 294 ألف دولار فقط
في خطوة لافتة قد تعيد رسم ملامح سباق الذكاء الاصطناعي العالمي، كشفت شركة DeepSeek الصينية أن نظامها الرائد R1 تم تدريبه بتكلفة لم تتجاوز 294 ألف دولار، وهو جزء ضئيل مقارنة بما تنفقه الشركات الأميركية المنافسة، والتي قدّرت تكاليف تدريب نماذجها بمئات الملايين.
وبحسب ورقة بحثية محكّمة نُشرت في مجلة Nature هذا الأسبوع، تم تدريب النموذج باستخدام 512 شريحة من نوع Nvidia H800، صُممت خصيصًا للسوق الصينية بعد القيود الأميركية على تصدير معالجات A100 وH100.
هذه هي المرة الأولى التي تكشف فيها الشركة، ومقرها هانجتشو، عن تفاصيل التكلفة، في خطوة قد تؤجج النقاش بشأن طموحات بكين التكنولوجية وسعيها لتحقيق استقلالية في الذكاء الاصطناعي.
تكلفة أقل.. أداء منافس
رغم أن الشركة أنفقت نحو 6 ملايين دولار على تطوير النموذج الأساسي الذي بُني عليه R1، فإن التكلفة الإجمالية لا تزال بعيدة عن أرقام منافسيها. ويقول خبراء إن هذا يجعل النموذج جذابًا للغاية من حيث الكفاءة مقابل الأداء.
النموذج اعتمد على التعلم التعزيزي الصرف بدلاً من نسخ طرق التفكير البشري، وهو ما سمح له بتطوير استراتيجيات مستقلة لحل المشكلات في مجالات مثل البرمجة والرياضيات.
مراجعة علمية ومصداقية أكبر
ما يميز R1 أنه ربما يكون أول نموذج رئيسي للذكاء الاصطناعي يخضع لمراجعة الأقران، ما يعزز مصداقيته العلمية. وقال باحثون إن هذا يتيح تقييم المخاطر بشكل أوضح ويمنح النظام ثقة إضافية لدى المجتمع الأكاديمي.
جدل ومخاوف أمريكية
رغم نجاح النموذج، لا يزال هناك تشكيك أميركي بشأن كيفية حصول DeepSeek على الشرائح المستخدمة، وسط مزاعم بامتلاكها معالجات محظورة من طراز H100. كما ترددت اتهامات حول نسخ مخرجات منافسين مثل OpenAI، وهو ما نفته الشركة بشدة.
ورغم هذه الشكوك، تجاوز عدد تحميلات النموذج على Hugging Face أكثر من 10 ملايين مرة، ما يعكس الاهتمام العالمي الكبير بتجربة DeepSeek.
