«OpenAI » تصنع مدن الذكاء الاصطناعي بمليارات الرقائق وشراكة Broadcom

تعمل شركة OpenAI على مشروع غير مسبوق لرسم ما يُشبه حضارة الذكاء الاصطناعي تعتمد على شرائحها المخصصة وبنية تحتية ضخمة تكفي لإضاءة مدينتين كاملتين في نيويورك.

وفقًا لـ«بوابة المصرف»، تعتمد رؤية OpenAI على تصميم وإنتاج مليارات الرقائق الخاصة بالشراكة مع شركة Broadcom، لتكون بمثابة “العمود الفقري للحوسبة المستقبلية”، حسب تصريح الرئيس التنفيذي سام ألتمان. ويشير إلى أن تقديم خدمات الذكاء الاصطناعي للمستخدمين سيتطلب شريحة واحدة على الأقل لكل مستخدم، ما يعني الحاجة إلى مليارات الرقائق.

أكد علي فرهادي، رئيس معهد ألين للذكاء الاصطناعي، أن استبدال العمل البشري بالذكاء الاصطناعي سيستدعي عددًا من الرقائق يعادل عدد الرقائق التقليدية. بالنسبة لـOpenAI، السيطرة على التكاليف، الطاقة، واستدامة نماذجها، تشكل أولوية قصوى.

تعمل OpenAI مع Broadcom وNvidia وشركات الذاكرة الكبرى لتوفير الجيل التالي من الحوسبة. ولا تزال Nvidia تحتل الصدارة في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بنسبة 70%، بينما تعتمد OpenAI الآن على تصميم ثنائي المسار: التدريب على وحدات معالجة الرسوميات الخاصة بـNvidia، والاستدلال على شرائح Broadcom المخصصة، ما يقلل النفقات واستهلاك الطاقة.

تُصمَّم شرائح Broadcom خصيصًا لنماذج OpenAI، مدعومة بذاكرة عالية النطاق الترددي من Samsung وSK Hynix، مما يسمح بنقل البيانات بسرعة هائلة بين المعالجات. هذا أمر حيوي لتطبيقات مثل Pulse، البرنامج الذي يمسح الإنترنت يوميًا لتزويد المستخدمين بالمستجدات، ويستهلك طاقة هائلة تتطلب اشتراكًا شهريًا بـ200 دولار للوصول إلى المستوى الاحترافي.

تعتمد الشبكات العصبية الحديثة على التشتت، الذي يفعّل أجزاء محددة فقط من النموذج، بدلًا من 25% كما في الشبكات القديمة، ما يزيد الكفاءة ويخفض استهلاك الطاقة.

تمتلك OpenAI حاليًا قدرة حوسبة تبلغ حوالي 2 جيجاواط، وتهدف شراكتها مع Broadcom إلى الوصول إلى 10 جيجاواط بحلول 2030، لتكوين “مدن الذكاء الاصطناعي” بمراكز بيانات كثيفة ووصلات شبكية مخصصة.

خلال الأسابيع الثلاثة الماضية، أضافت OpenAI 16 جيجاواط من الطاقة الإنتاجية عبر صفقات مع AMD وNvidia، في سباق عالمي قد يتطلب استثمارات بقيمة تريليون دولار تقريبًا. ويصف سام ألتمان المشروع بأنه “أكبر مشروع صناعي مشترك في التاريخ”، مع هدف تنويع الموردين.

سيركز مجمع ستارغيت في تكساس على التدريب باستخدام رقائق Nvidia، بينما تتولى AMD أعباء الاستدلال، وتسد شرائح Broadcom المخصصة فجوة الكفاءة، لضمان إمدادات مستمرة لمستقبل الذكاء الاصطناعي.